AI 生成内容的可版权性、独创性认定、权属与侵权——生成式 AI 与著作权法交叉的最前线。
美国法官 Thomas Hixson 在图书出版商和作者起诉 Meta 的案件中，勒令 Meta 提供下载服务器的指令历史及所有参与批准通过 BitTorrent 从 Anna’s Archive 和 LibGen 下载盗版电子书的人员名单。Meta 此前辩称相关决策为团队共识且无法确定具体责任人，但法院要求其披露包括做种决策及减轻影响措施在内的详细审批记录。
推荐理由：法官要求披露批准下载盗版数据的员工名单，有助于厘清AI训练数据获取中的内部责任链条。
Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款规定，公司可使用自动软件抓取与业务账户关联的域名、网页或 URL 中的内容，并用于开发、改进和研究其 AI 产品。据 Nieman Lab 报道，该条款似乎允许 Meta 绕过许可协议，直接利用在线出版商发布的内容训练大模型，尽管 Meta 此前已与 CNN、Fox News 等媒体签署过 AI 许可协议。
推荐理由：新条款允许 Meta 抓取关联网站内容用于 AI 训练，可能使出版商绕过授权协议，引发对商业平台数据使用边界的关注。
YouTube Music 宣布推出新的标签系统，旨在提高对使用生成式 AI 创作的歌曲的透明度。听众可在播放器页面识别由 AI 参与作曲或演唱的曲目，点击标签可查看 AI 在创作中的具体角色，该功能也将延伸至 YouTube 主应用。
推荐理由：YouTube Music 推出 AI 生成音乐标签系统，明确区分完全、部分及非 AI 创作，为平台内容透明度治理提供具体分类标准。
字节跳动旗下 AI 视频模型 Seedance2.0 原计划于 3 月启动的全球出海计划因版权争议搁浅，同时国内使用权限持续收紧。美国电影协会（MPA）联合迪士尼、华纳兄弟等好莱坞巨头发出侵权警告函，指控该模型未经授权使用影视素材训练并生成史莱克、《怪奇物语》等 IP 内容构成系统性侵权。目前字节已调整算法，限制涉及真实人物形象、知名 IP 的内容生成，并要求用户完成真人校验方可制作数字分身。
推荐理由：梳理了Seedance2.0因训练数据侵权争议导致出海受阻及国内功能收紧的过程，为AI视频模型合规运营提供警示。
武汉市江岸区人民法院审结湖北省首例AI短剧著作权侵权纠纷案，认定涉案微短剧因体现创作者个性化选择与实质控制力而构成受著作权法保护的视听作品。法院在确定赔偿数额时，结合AIGC行业特性，将创作中词元（Token）消耗带来的算力成本及商用工具授权成本纳入考量，最终判决被告赔偿原告经济损失及合理开支共2万元。该案已生效，双方均未上诉。
推荐理由：判决将AI创作中的Token算力成本纳入赔偿考量，为AIGC作品确权与侵权定损提供了具体的司法量化参考。
USA Today Co. 及其旗下多家地方报纸对 OpenAI 提起版权侵权诉讼，要求赔偿超过 2.5 亿美元。原告指控 OpenAI 未经许可使用其新闻内容训练大语言模型，该案是近期出版商针对 AI 公司发起的最新一起法律行动。
美国北卡罗来纳州男子 Michael Smith 因 AI 辅助欺诈罪被判处入狱 18 个月，并须上缴非法获取的 8,091,843.64 美元收入。他是首位因涉嫌 AI 辅助流媒体欺诈而被刑事起诉的美国人。
美国版权局在Federal Register发布题为“Music Streaming Fraud”的文件，旨在回应国会请求并探讨应对日益猖獗的音乐流媒体欺诈行为。
2026年7月20日，美国加州北区联邦地区法院法官阿拉塞莉·马丁内斯-奥尔金签署最终批准令，正式批准 Anthropic 与作家群体达成的15亿美元集体诉讼和解协议。
推荐理由：法院批准15亿美元和解并确立盗版下载不构成合理使用的边界，为AI训练数据合规提供了关键司法参照。
Getty Images诉Stability AI案作出判决，法院认定被告通过其平台提供能生成带有Getty Images或iStock商标水印图像的AI服务，构成在商业活动中“使用”原告注册商标的侵权行为。
推荐理由：判决认定AI模型输出侵权水印构成商标使用，但驳回将模型本身视为侵权复制品的版权主张。
美国第三巡回上诉法院在 Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. ROSS Intelligence Inc. 案（No. 25-2153）中，维持了一审关于 ROSS 侵犯 Thomson Reuters 版权且不构成合理使用的部分简易判决。
推荐理由：法院区分了“必要性”与“便利性”，认定仅为简化流程而复制受版权保护的内容进行AI训练不构成合理使用。
美国第三巡回上诉法院解封了此前密封提交的判决书，这是美国上诉法院首次在人工智能语境下对著作权法中的“合理使用”原则进行裁定。该裁决支持了 Thomson Reuters 在针对 Ross Intelligence 的诉讼中胜诉，认定后者利用 AI 训练数据的行为构成合理使用。这一判决为当前围绕 AI 训练数据的大规模高价值诉讼提供了重要的司法参考，特别是作为科技公司对抗侵权指控的关键防御手段。
推荐理由：美国上诉法院首次就 AI 训练中的合理使用作出裁决，为科技公司在相关诉讼中提供了关键抗辩依据。
美国一家上诉法院周二维持了信息服务公司 Thomson Reuters 在与前法律研究竞争对手 Ross Intelligence 的版权纠纷中的胜诉裁决。该案件涉及 Ross 被指控滥用受版权保护的材料来训练其 AI 驱动的法律搜索引擎。科技界此前一直主张生成式 AI 系统对用于训练其模型的受版权保护材料构成合理使用。
推荐理由：美国上诉法院维持 Thomson Reuters 诉 Ross Intelligence 侵权胜诉判决，为 AI 训练数据合理使用抗辩提供重要司法先例。
上海知识产权法院副院长刘军华撰文分享其主审的上海首例人工智能大模型著作权侵权案（“美杜莎”案）二审判决思路。该案维持原判，判令用户李某承担侵权责任，而提供大模型服务的H公司不承担责任。文章重点阐述了侵害复制权的判定规则，指出若利用行为未产生复制件则不纳入复制权控制范围，以及根据服务性质确定平台是否适用《民法典》第1195条、第1197条“避风港”规则的责任认定标准。
推荐理由：主审法官阐释AI训练复制权认定及平台责任边界，为类案审理提供裁判思路参考。
美国一家上诉法院于周二维持了信息服务公司 Thomson Reuters 在与前法律研究竞争对手 Ross Intelligence 的版权纠纷中的胜诉判决。Thomson Reuters 发言人表示对裁决感到满意，并认为尊重版权对于促进创新同时保护支撑金融级 AI 解决方案的知识产权至关重要。
推荐理由：上诉法院维持了Thomson Reuters在AI训练数据侵权案中的胜诉判决，为利用受版权保护内容训练模型的法律风险提供了重要参考。
2026年7月20日，加州北区联邦地区法院法官阿拉塞莉·马丁内斯-奥尔金签署最终批准令，正式批准 Anthropic 与作家群体达成的15亿美元集体诉讼和解协议。
推荐理由：法院批准15亿美元和解并确立盗版下载不构成合理使用的边界，为AI训练数据合规提供关键司法参照。
Getty Images诉Stability AI案作出判决，法院认定Stability通过其控制的平台提供能生成侵权标识的服务，构成在贸易过程中“使用”了原告商标。法院驳回了将AI模型本身视为“侵权复制品”并追究分发责任的创新性主张，认为现有版权法框架下的概念无法容纳AI模型。本次判决未触及“使用版权作品训练AI模型本身是否合法”这一根本问题。
推荐理由：判决认定AI平台提供生成侵权标识的服务构成商标使用，但驳回将模型本身视为侵权复制品的版权主张。
上海知识产权法院副院长刘军华撰文解析该院二审维持原判的首例 AI 大模型著作权侵权案（“美杜莎”案）审理心得。文章指出该案确立了侵害复制权的“宽进严出”认定规则，即未产生复制件的利用行为不纳入复制权控制范围，为 AI 训练排除部分障碍；同时明确提供类似 H 公司技术服务的主体原则上参照《民法典》第 1195 条“避风港”规则，仅在存在独立或共同实施侵权行为时承担连带责任。
推荐理由：主审法官解析“美杜莎”案裁判逻辑，明确复制权认定遵循“宽进严出”规则，并厘清技术服务提供者适用避风港原则的边界。
最高人民法院法官亓蕾发表文章分析人工智能训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突等法律风险。文章从立法论视角提出“宽进严出”的制度设计思路，建议在输入端构建涵盖著作权、个人信息和企业数据的合理使用制度，同时在输出端采取严格规制，以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。
推荐理由：文章提出人工智能训练数据“宽进严出”的制度设计思路，主张在输入端构建数据合理使用制度以平衡产业发展与权利人利益。
武汉法院在一起AI生成作品著作权侵权案件中，将内容生成过程中的token消耗算力成本及商业AI工具授权费用纳入生产成本评估，最终判决原告获赔经济损失及合理开支共计人民币20,000元。该判决已生效，双方均未上诉。
推荐理由：法院在计算AI生成作品侵权赔偿时纳入token消耗成本，为AIGC维权中的生产成本举证提供了具体参考维度。