大模型训练数据的版权争议、合理使用、数据来源合规与内容许可协议的全部动态。
Meta将新商业条款的强制执行日期从10月30日推迟至11月20日，以回应全球出版商对允许其抓取新闻网站用于AI训练的担忧。尽管Meta已删除条款中关于“训练”产品的表述，法律专家及News/Media Alliance认为这不足以排除侵权风险，欧盟和英国广告商也呼吁监管机构介入。Meta发言人表示，延期旨在向合作伙伴解释变更内容，并重申内容所有者仍可通过robots.txt文件设置爬虫偏好。
推荐理由：Meta因出版商反对推迟新商业条款生效，显示AI训练数据抓取面临合规阻力，robots.txt机制仍受关注。
The Verge报道，Meta在10月30日生效的新商业条款中移除了明确提及用抓取内容“训练”产品的措辞，但法律专家认为这不足以消除出版业对AI训练数据抓取的担忧。
推荐理由：法律专家分析指出Meta修改商业条款移除“训练”字样仍保留“开发”等宽泛表述，可能无法实质限制其抓取新闻网站内容用于AI模型。
Meta 修改商业服务条款，新增权利允许其使用自动化软件抓取客户内容以改进包括 AI 模型在内的公司产品，该条款将于 2026 年 10 月 30 日生效。News/Media Alliance 总裁 Danielle Coffey 谴责此举涉嫌违法，法学教授 Eric Goldman 指出新条款在程序和实质层面均存在问题，并批评 Meta 缺乏信誉。
推荐理由：Meta 新条款赋予其抓取客户内容用于 AI 训练的权利，引发法律界对程序与实质合规性的质疑。
Meta 已从其商业使用条款中移除了允许公司使用业务账户域名、网页或 URL 内容来开发、改进和训练其 AI 模型的表述。此前该条款被法律专家解读为可能赋予 Meta 抓取出版商网站并用于训练大模型的权限，但 Meta 发言人坚称更新后的条款并未改变其网络爬取方式，且新声明确认相关爬虫条款仅适用于其广告和商业产品。
推荐理由：Meta移除引发争议的商业条款，澄清爬虫权限仅限广告业务，为关注大模型训练数据合规的从业者提供了平台政策变动的参考。
Meta更新其商业条款，删除了此前被专家解读为允许其抓取包括新闻网站在内的内容以训练AI的表述。该条款原称Meta可使用相关域名、网页或URL的内容来提供、开发、改进和研究其公司产品与服务。
推荐理由：Meta在争议后删除了商业条款中可能允许其抓取新闻网站内容以训练AI的表述，澄清了爬虫使用规则未变。
Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款规定，公司可使用自动软件抓取与业务账户关联的域名、网页或 URL 中的内容，并用于开发、改进和研究其 AI 产品。据 Nieman Lab 报道，该条款似乎允许 Meta 绕过许可协议，直接利用在线出版商发布的内容训练大模型，尽管 Meta 此前已与 CNN、Fox News 等媒体签署过 AI 许可协议。
推荐理由：新条款允许 Meta 抓取关联网站内容用于 AI 训练，可能使出版商绕过授权协议，引发对商业平台数据使用边界的关注。
SimpleClosure和Sunset等公司正将倒闭初创公司的代码库、邮件及协作工具数据出售给AI实验室以用于模型训练。此类交易因公共数据集枯竭而兴起，但面临员工隐私泄露风险及收益主要流向债权人而非员工的法律争议。
推荐理由：揭示倒闭初创公司数据成为AI训练新资源的市场动态，指出隐私合规与利益分配的法律灰色地带。
2026年7月20日，美国加州北区联邦地区法院法官阿拉塞莉·马丁内斯-奥尔金签署最终批准令，正式批准 Anthropic 与作家群体达成的15亿美元集体诉讼和解协议。
推荐理由：法院批准15亿美元和解并确立盗版下载不构成合理使用的边界，为AI训练数据合规提供了关键司法参照。
Getty Images诉Stability AI案作出判决，法院认定被告通过其平台提供能生成带有Getty Images或iStock商标水印图像的AI服务，构成在商业活动中“使用”原告注册商标的侵权行为。
推荐理由：判决认定AI模型输出侵权水印构成商标使用，但驳回将模型本身视为侵权复制品的版权主张。
美国第三巡回上诉法院在 Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. ROSS Intelligence Inc. 案（No. 25-2153）中，维持了一审关于 ROSS 侵犯 Thomson Reuters 版权且不构成合理使用的部分简易判决。
推荐理由：法院区分了“必要性”与“便利性”，认定仅为简化流程而复制受版权保护的内容进行AI训练不构成合理使用。
美国一家上诉法院周二维持了信息服务公司 Thomson Reuters 在与前法律研究竞争对手 Ross Intelligence 的版权纠纷中的胜诉裁决。该案件涉及 Ross 被指控滥用受版权保护的材料来训练其 AI 驱动的法律搜索引擎。科技界此前一直主张生成式 AI 系统对用于训练其模型的受版权保护材料构成合理使用。
推荐理由：美国上诉法院维持 Thomson Reuters 诉 Ross Intelligence 侵权胜诉判决，为 AI 训练数据合理使用抗辩提供重要司法先例。
美国一家上诉法院于周二维持了信息服务公司 Thomson Reuters 在与前法律研究竞争对手 Ross Intelligence 的版权纠纷中的胜诉判决。Thomson Reuters 发言人表示对裁决感到满意，并认为尊重版权对于促进创新同时保护支撑金融级 AI 解决方案的知识产权至关重要。
推荐理由：上诉法院维持了Thomson Reuters在AI训练数据侵权案中的胜诉判决，为利用受版权保护内容训练模型的法律风险提供了重要参考。
2026年7月20日，加州北区联邦地区法院法官阿拉塞莉·马丁内斯-奥尔金签署最终批准令，正式批准 Anthropic 与作家群体达成的15亿美元集体诉讼和解协议。
推荐理由：法院批准15亿美元和解并确立盗版下载不构成合理使用的边界，为AI训练数据合规提供关键司法参照。
Getty Images诉Stability AI案作出判决，法院认定Stability通过其控制的平台提供能生成侵权标识的服务，构成在贸易过程中“使用”了原告商标。法院驳回了将AI模型本身视为“侵权复制品”并追究分发责任的创新性主张，认为现有版权法框架下的概念无法容纳AI模型。本次判决未触及“使用版权作品训练AI模型本身是否合法”这一根本问题。
推荐理由：判决认定AI平台提供生成侵权标识的服务构成商标使用，但驳回将模型本身视为侵权复制品的版权主张。
最高人民法院法官亓蕾发表文章分析人工智能训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突等法律风险。文章从立法论视角提出“宽进严出”的制度设计思路，建议在输入端构建涵盖著作权、个人信息和企业数据的合理使用制度，同时在输出端采取严格规制，以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。
推荐理由：文章提出人工智能训练数据“宽进严出”的制度设计思路，主张在输入端构建数据合理使用制度以平衡产业发展与权利人利益。