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10月19日周一
10月18日周日
10月16日周五
  1. IAM78

    IAM刊文解析标准必要专利估值困境及AI在必要性筛查中的应用

    IAM刊发由Harish Daiya和Kalyan Banerjee撰写的深度分析文章,探讨标准必要专利(SEP)许可中因全球超30万件声明专利导致的核心数量无法验证问题,以及市场为此形成的三种应对机制在过去18个月内的演变。

    推荐理由:文章梳理了近期SEP估值与禁令趋势变化,并分析AI在专利必要性筛查中的应用边界与风险。

10月14日周三
10月12日周一
10月11日周日
10月8日周四
  1. 各国知识产权局50

    USPTO 发布人工智能专利数据集

    USPTO 首席经济学家办公室发布人工智能专利数据集(AIPD),识别出1320万件美国专利及授权前公开文本中包含人工智能技术的内容。该数据集旨在帮助研究人员、政策制定者及公众探索AI对发明的影响。

10月2日周五
  1. arXiv · cs.CY(AI 与法律/社会)33

    基于GRU自编码器预测USPTO专利复用轨迹的研究

    研究利用GRU自编码器对201,710项USPTO新专利技术进行聚类,发现仅凭出现年份即可达0.874的ROC-AUC。七项早期特征虽能恢复标签至0.914,但主要反映时间变化而非复用模式。出现期特征聚类与复用轨迹标签一致性极低,表明前者不能替代后者作为分类依据。

10月1日周四
  1. arXiv · cs.CL(大模型)30

    HSTA方法分析学术预印本与USPTO专利信号的技术扩散轨迹

    提出超球面语义轨迹分析(HSTA)方法,通过处理30,000份arXiv预印本和USPTO专利记录追踪技术扩散。该方法利用Transformer嵌入和Spherical K-Means聚类量化语义漂移与商业化偏移,发现大语言模型子主题语义演化率最高(漂移指标0.332)。研究指出仅凭论文量速度无法显著预测算力激增,需结合物理资本约束条件。