Wildwood 导演 Travis Knight 称生成式 AI 与 Laika 工作室理念背道而驰
Wildwood 导演兼 Laika CEO Travis Knight 表示，生成式 AI 与该工作室的理念完全对立。他批评 AI 窃取艺术家成果且缺乏人性，认为只有人类才能讲述关于失去与悲伤的故事。尽管肯定 AI 在医学等领域的潜力，Knight 仍强调需警惕其破坏性并负责任地使用该技术。
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IAMAI 评分2121 Andreas Oser 谈专利代理经验、UPC 实践及 EPC2000 对医药专利的影响
Andreas Oser 指出，30 余年跨领域经验有助于协调侵权与无效程序，并认为 AI 目前无法替代资深代理人的撰写能力。他强调《欧洲专利公约》第 54(5) 条及统一专利法院（UPC）允许代理人同时处理双方事务，显著影响了医药与生物技术领域的专利保护策略。
IAMAI 评分1212 Mathys & Squire 高级合伙人 Chris Hamer 谈专利战略与 AI 挑战
Mathys & Squire 高级合伙人 Chris Hamer 指出，专利战略必须与商业目标及内部利益相关者需求对齐。他强调在异议和上诉中尽早收集技术与商业信息至关重要，并认为人工智能与机器学习技术的快速演进是当前 IP 领域面临的最大变革与挑战。
IAMAI 评分1515 Ilya Kalnish：AI专利保护需因地制宜，平衡风险与商业目标
Ilya Kalnish指出AI专利咨询已从“能否保护”转向“如何优化”，因各国立法差异需制定分辖区策略。他主张结合美国、欧盟及加拿大视角，在专利、商业秘密间寻求平衡。其建议强调将技术转化为商业叙事，协助决策者在预算与时间限制下评估真实风险并做出务实选择。
arXiv · cs.CL（大模型）AI 评分1515 翻译与数据伦理：版权、所有权及偏见问题探讨
Joss Moorkens 与 Monja Jannet 在 arXiv:2610.28710 发表章节，探讨翻译领域的数据伦理。内容涵盖适用于所有数据的版权、所有权及偏见问题，并特别关注少数语言社区及数字鸿沟两侧群体的权力失衡动态。文章最后讨论了责任与监管，反映了翻译研究界对数据伦理日益增长的关注。
arXiv · cs.CY（AI 与法律/社会）AI 评分3636 AI 与科学公共领域的圈地运动
P. K. G. Williams 撰文指出，AI 提供了对“信息公地”进行圈地的工具，将共享资源转化为私人财富。这种数字圈地不同于物理圈地，通过“垃圾内容泛滥”破坏支持公共领域的社会系统。文章认为这并非简单的掠夺，而是对人类生活方式的攻击。
Managing IP · PatentsAI 评分1313 Stephenson Harwood知识产权主管：IP与科技不再是独立问题
Stephenson Harwood知识产权主管指出，知识产权（IP）与科技领域的问题已不再相互独立。该观点强调了两者在当代法律与技术环境下的深度融合趋势。
Managing IP · PatentsAI 评分77 律所无法独自破解AI难题
Managing IP指出，律师事务所无法单独应对人工智能带来的挑战。该观点强调在AI领域，律所需寻求外部合作或跨行业协同以解决复杂问题。
量子位AI 评分2525 Anthropic 2021年内部路线图曝光，预言Claude Code与万亿参数模型
Anthropic因版权官司意外曝光2021年7月内部研究蓝图，该文件提前规划了Claude Code、工具调用及万亿参数模型等核心技术路径。CEO Dario Amodei当时确立先验证工具调用可行性再演进编程助手的策略，并预判了测试时计算与超长上下文方向。
雷峰网AI 评分1212 《碳硅道统·跨域迁移治理法典》第三层确立AI跨域权责确权框架
《碳硅道统·跨域迁移治理法典》第三层首创KP知识包全域确权框架，明确开发、迁移、部署及审计四方主体权责。该体系针对NT4权力偷渡建立红线，设立目标域最高否决权，通过“无血统不授权”等铁律实现跨域行为可确权、可追责与可司法采信。
海外法律与科技媒体AI 评分3333 AI 对商业秘密保护的隐形威胁
Holland & Knight 合伙人 Terry Wikberg 指出，大语言模型（LLM）、数据聚合平台及自动推理引擎已从根本上改变商业秘密保护格局。传统法律假设认为零散披露不会导致秘密泄露，但 AI 技术使得从不同来源拼凑碎片以重构商业秘密成为可能，这一新风险要求企业领导层、内部法律顾问及从业者立即关注。
海外法律与科技媒体AI 评分3333 AI洗白与AI侵权诉讼仍适用传统欺诈与产品责任法律框架
AI洗白案件按传统欺诈处理，依赖内部文件审查；AI侵权案件则视为标准产品责任索赔。胜诉关键在于对比企业内部指标与公开声明及沟通记录，而非理解机器学习模型技术细节。
IAMAI 评分4040 IAM分析：知识产权是AI时代主权资本形成与数字主权的关键路径
文章指出在AI基础设施热潮中，拥有专利、技术标准等无形资产比物理设施更能创造跨境收益与战略杠杆。以长江存储（YMTC）为例，其通过3D NAND专利组合迫使三星签署许可协议，并在欧美多地对美光提起诉讼，展示了国家支持实体利用IP获取全球技术市场主导权的策略。
MIT Technology ReviewAI 评分1818 MIT Technology Review：生物年龄逆转竞赛与LLM缺乏推理能力观点
约500名参与者正通过生物年龄指标参与为期六个月的“变年轻”竞赛。前AlphaGo核心成员Thore Graepel指出当前大语言模型（LLM）不具备真正的推理能力，主张借鉴AlphaGo架构以革新机器推理。
IAMAI 评分1515 IAM 探讨代理式 AI 对商业秘密保护的影响
IAM 发布文章《From prompts to autonomy》，分析代理式 AI（Agentic AI）从提示词到自主性演进对商业秘密保护的意义。该议题涉及 AI 智能体在数据访问与处理中的潜在风险，旨在探讨新技术环境下企业如何调整策略以应对商业秘密泄露挑战。