IAM刊文解析标准必要专利估值困境及AI在必要性筛查中的应用
IAM刊发由Harish Daiya和Kalyan Banerjee撰写的深度分析文章,探讨标准必要专利(SEP)许可中因全球超30万件声明专利导致的核心数量无法验证问题,以及市场为此形成的三种应对机制在过去18个月内的演变。
推荐理由:文章梳理了近期SEP估值与禁令趋势变化,并分析AI在专利必要性筛查中的应用边界与风险。
USPTO 的审查指南、AI 发明人与可专利性指引、商标政策与美国知产数据。
IAM刊发由Harish Daiya和Kalyan Banerjee撰写的深度分析文章,探讨标准必要专利(SEP)许可中因全球超30万件声明专利导致的核心数量无法验证问题,以及市场为此形成的三种应对机制在过去18个月内的演变。
推荐理由:文章梳理了近期SEP估值与禁令趋势变化,并分析AI在专利必要性筛查中的应用边界与风险。
USPTO 首席经济学家办公室发布人工智能专利数据集(AIPD),识别出1320万件美国专利及授权前公开文本中包含人工智能技术的内容。该数据集旨在帮助研究人员、政策制定者及公众探索AI对发明的影响。