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#观点/评论

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10月23日周五
  1. The Verge · AI62

    法律专家称Meta修订AI商业条款仍可能允许抓取新闻网站

    The Verge报道,Meta在10月30日生效的新商业条款中移除了明确提及用抓取内容“训练”产品的措辞,但法律专家认为这不足以消除出版业对AI训练数据抓取的担忧。

    推荐理由:法律专家分析指出Meta修改商业条款移除“训练”字样仍保留“开发”等宽泛表述,可能无法实质限制其抓取新闻网站内容用于AI模型。

10月20日周二
  1. arXiv · cs.CY(AI 与法律/社会)40

    利用代理法规范 AI 智能体:从法律担忧到软件工程解决方案

    针对 AI 智能体可能引发的侵权与监管担忧,文章主张利用代理法识别问题,并探索通过客户端-服务器架构等现代软件工程手段解决,而非简单将人类规则强加于软件。该观点发表于《Berkeley Technology Law Journal》第 41 卷第 2 期(2026),指出技术约束在规范智能体行为上可能比传统法律纪律更为有效。

10月11日周日
  1. 量子位12

    OpenAI发布挂谷猜想四维证明手稿,陶哲轩领衔抵制

    OpenAI于10月7日在GitHub上传722篇数学手稿,其中编号074的两篇声称证明了三维挂谷极大函数猜想及四维挂谷集Hausdorff维数。该成果基于王虹与Joshua Zahl的既有工作,但未通过同行评审且仅部分结果经Lean形式化。陶哲轩牵头人类数学协会(AHM)发布声明,批评此举展示权力而非学术,并敦促数学家停止与OpenAI合作。

10月1日周四
  1. 微信公众号33

    国浩视点:对比提问各大AI模型,分析DeepSeek被控侵犯ChatGPT知识产权争议

    OpenAI指控DeepSeek利用“数据蒸馏”技术未经授权使用ChatGPT输出训练模型,涉嫌侵犯知识产权。主流AI模型分析认为,若基于公开Transformer架构独立研发或合法使用开源数据则不构成侵权,但直接复制专有代码或非法获取非公开训练数据可能违规。目前调查仍在进行,尚无最终结论,事件凸显了明确AI训练数据合规标准与技术借鉴边界的必要性。

  2. arXiv · cs.CY(AI 与法律/社会)45

    政策条件化 AI 使用检测:学术出版证据框架

    提出政策条件化 AI 使用检测框架,评估人机工作流是否合规而非判断文本作者。该框架将规则作为输入,通过可复现基准测试报告特定误报率下的真阳性率。在同行评审场景中,即使检测器性能强劲,仍可能标记更多合规作者,因此需配套结构化披露与申诉机制。

9月30日周三
  1. 最高人民法院知识产权法庭65

    最高人民法院亓蕾撰文探讨人工智能训练数据的法律风险与制度供给

    最高人民法院法官亓蕾发表文章分析人工智能训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突等法律风险。文章从立法论视角提出“宽进严出”的制度设计思路,建议在输入端构建涵盖著作权、个人信息和企业数据的合理使用制度,同时在输出端采取严格规制,以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。

    推荐理由:文章提出人工智能训练数据“宽进严出”的制度设计思路,主张在输入端构建数据合理使用制度以平衡产业发展与权利人利益。