法律专家称Meta修订AI商业条款仍可能允许抓取新闻网站
The Verge报道，Meta在10月30日生效的新商业条款中移除了明确提及用抓取内容“训练”产品的措辞，但法律专家认为这不足以消除出版业对AI训练数据抓取的担忧。
推荐理由：法律专家分析指出Meta修改商业条款移除“训练”字样仍保留“开发”等宽泛表述，可能无法实质限制其抓取新闻网站内容用于AI模型。
观点评论
全部主题从业者、学者与法官的观点、评论、研究与深度解读。
最新精选
第 1–4 条 · 共 4 条The Verge · AI精选AI 评分6262
IAM精选AI 评分7878 IAM刊文分析标准必要专利估值困境及AI在确权中的适用边界
IAM刊发由Harish Daiya和Kalyan Banerjee撰写的深度分析，探讨标准必要专利（SEP）许可中因声明数量虚高导致的估值难题及市场应对机制。
推荐理由：文章梳理了近期SEP估值与禁令规则变动，并指出AI工具虽能辅助筛选专利但无法替代专家对侵权的定性判断。
IAM精选AI 评分7878 IAM刊文解析标准必要专利估值困境及AI在必要性筛查中的应用
IAM刊发由Harish Daiya和Kalyan Banerjee撰写的深度分析文章，探讨标准必要专利（SEP）许可中因全球超30万件声明专利导致的核心数量无法验证问题，以及市场为此形成的三种应对机制在过去18个月内的演变。
推荐理由：文章梳理了近期SEP估值与禁令趋势变化，并分析AI在专利必要性筛查中的应用边界与风险。
最高人民法院知识产权法庭精选AI 评分6565 最高人民法院亓蕾撰文探讨人工智能训练数据的法律风险与制度供给
最高人民法院法官亓蕾发表文章分析人工智能训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突等法律风险。文章从立法论视角提出“宽进严出”的制度设计思路，建议在输入端构建涵盖著作权、个人信息和企业数据的合理使用制度，同时在输出端采取严格规制，以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。
推荐理由：文章提出人工智能训练数据“宽进严出”的制度设计思路，主张在输入端构建数据合理使用制度以平衡产业发展与权利人利益。